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企業財務管理挑戰與變革

時間:2019/9/11欄目:工商管理畢業論文

摘要:大數據時代的到來是時代發展和社會發展的必然趨勢,給大數據背景下的企業財務管理提出了巨大的挑戰。利用好大數據背景帶來的挑戰和機遇,完成企業財務管理的變革,不僅有利于企業決策水平的提高,也有利于企業轉變發展模式,提升工作效率。本文通過對大數據概念的構建,探索大數據背景下企業財務管理的挑戰,從而結合企業發展的具體情況,提出具有參考性和借鑒性的變革方案。

關鍵詞:大數據財務管理挑戰變革

1大數據的基本概述

1.1大數據與企業財務數據

大數據的定義多種多樣,時至今日,人們也未能對它提出一個統一又明晰的概念。許多著名學者對于大數據的定義也發表了個人的見解,大數據的5V特點得到了廣大學者的認可,分別為數據的大量性(Volume)、數據的高速性(Velocity)、數據的多樣性(Variety)、數據的真實性(Veracity)及數據的低價值密度性(Value)。企業財務數據中,剛好迎合了大數據的五大特點,企業財務涉及到企業所有員工的個人信息、工作時間及考核信息等,所以多種不同類型的財務數據形成了龐大的數據庫,并且在財務數據處理方面,需要做到高速有效,維持企業長期穩定經營,同時財務數據還需要保證數據的真實性,企業財務數據傳遞的是該企業經營情況,杜絕弄虛作假的現象。企業財務數據中的價值數據太少,也是目前企業財務管理首要解決的難題,在大數據時代,數據的數量并不足為奇,而信息數據的質量是人們更為關注的重點。

1.2大數據時代的優勢

大數據時代為企業帶來了更廣闊的發展前景。經濟全球化之后,大量外資企業的涌入和外國客戶的激增,使企業的信息量發生了前所未有的變化。利用大數據時代帶來的先進手段和完備的數據分析模式,改變之前低效的傳統財務管理方式,取而代之的是高效的數據信息處理分析模式。企業的領導者通過大數據時代更為精準,更為個性化的數據分析結果,制定適應市場發展趨勢和企業發展特征的決策,選擇最佳的經營手段,從而使企業走上更好的發展平臺。

1.3大數據時代的劣勢

大數據時代帶來的是機遇,也是挑戰。信息化浪潮中決策者應該清晰地認識到,大數據同科技一樣,也是一把雙刃劍。它能帶來精準高效數據分析的背后,也隱含著很大的風險。第一,不同于傳統財務管理時代的紙筆轉遞,通過網絡傳遞的大量數據在基礎設施不完備,工作人員操作不當的情況下極易發生泄密情況,這會對一個企業的發展帶來致命打擊;第二,大數據時代的信息采集十分普遍,這種情況下人們疏于防備的心理極易讓不法份子鉆了空子,收集人們的隱私信息并進行出售,極大地侵害了人們的隱私權,也是當今社會值得令人思考的一個問題;第三,大數據時代收集的信息也并非都具有“權威性”,很多信息的收集面過于狹窄,所提供的信息存在虛假不實或片面的問題,這也會為數據分析和最終的企業決策帶來問題。

1.4大數據時代對企業的要求

從大數據特點中的“Value(低價值密度)”可以了解到,大數據時代不缺乏信息量,而注重信息的質量和信息的加工過程,因此大數據的戰略意義絕不在于掌握這些龐大的數據信息,而是如何利用這些具有意義的數據信息進行專業化處理。換一個概念去思考大數據時代,假若將大數據比作一項產業,那么這項產業如需實現高價值的盈利,則在于提升對于大數據的加工能力而不是著眼于掌握了多么龐大多么精準的數據信息,通過加工來實現數據的增值,是大數據時代需要把握的關鍵,顯然在財務管理中也是如此。

2大數據背景下企業財務管理的挑戰

2.1創新大數據處理模式

企業的財務管理是企業發展的基本條件,傳統的財務管理模式已經基本完備,然而基于大數據背景下的數據處理模式仍然沒有得到較高的重視和改善,從而導致企業財務管理方面的數據處理面臨著效率低下和錯誤率高的問題。創新是社會發展的動力,也是一個企業擁有長足進步的保證,企業在財務管理方面必須從固有的思維模式中脫離出來,創新企業大數據財務管理系統,注重將計算機技術和信息處理能力運用到大數據分析中,從而通過智能化個性化精準化的技術來服務于企業的財務管理。

2.2企業財務管理理論的重構

傳統的企業財務管理理論主要注重于在非金融企業中,通過財務理論和財務金融工具的結合,對整體資源進行分析、組織、統籌,從而實現整個資源科學合理有效的配置,最終達到企業利潤最大化的目標。然而,在現今的大數據時代,企業要面臨的挑戰不僅僅來源于資源的分析組織和統籌,互聯網和云計算等新的市場經濟環境要求企業無法局限于固有的企業財務管理理論,企業財務管理理論需要符合企業的實踐活動,同時也要應對財務風險評估的準確性和預判性,整體企業財務管理理論的架構和細則也亟待得到完善。理論以實踐為藍本,并為實踐提出構想和發展思考,當今經濟環境的變化要求企業財務管理理論也作出相應的改變,如果企業財務管理理論同企業實踐活動的實際持續保持不符合不對等的狀態,那么財務理論以及企業決策都將受到影響,因此,企業財務管理理論所面臨的重構挑戰,需要擁有創新思維意識和突破觀念,從而去除理論同實踐之間的隔閡。

2.3大數據背景下企業財務管理體系的創新

大數據時代由于經濟全球化的發展,外國企業大量入駐,同外商的交往也在日益增多,此背景下國內的許多企業會感受到來自國際技術、理念等新壓力,在傳統企業財務管理體系日漸瓦解的現狀下,創新無疑是大數據背景下企業財務管理所面臨最大的挑戰。近來在財務管理理論中有一些新概念被陸續提出,其中“大司庫”概念受到了很多的關注,大司庫是指利用管理統一、集中結算、多渠道融資、風險管理等方式對現金進行管理,從而降低企業金融風險和提高企業價值。例如國內有名的企業“中國石油”在2000年對實施資金集中管理,這一集中管理的制度所帶來的成效斐然,不僅實現了規范資金的收支,提升了資金的使用效率,同時還達到了拓寬融資渠道和降低資金成本等目標。“大司庫”項目使企業的財務管理體系從被動管理轉向了主動管理。適應大數據時代的新發展,創新企業財務管理體系,有助于企業財務管理搭建起一個更為完備的框架,也有助于企業作出合理的決策,從而有效的控制了金融風險。

3大數據時代背景下企業財務管理的變革

3.1制定明確的財務發展戰略

戰略是一個公司發展的依據,大數據時代背景下,不同的公司有不同的現狀和財務管理的數據處理能力,制定明確的發展戰略可以讓一個公司明晰自身發展的現狀和不足,從而根據實際情況作出相應的調整。一個明確的發展戰略應該是整體性的,大數據時代的數據量龐大,所需要配備的技術也應當與企業發展現狀相契合。完善財務分析新系統的主要功能;實行財務信息一體化;增強財務系統對大數據的發掘和綜合研究水平,改進對于大數據的處理能力,公司才能在大數據的發展下抓住機遇,利用機遇。

3.2變革企業投資標準

一個企業的投資決策直接或間接影響企業近期或長期的發展狀態,因此在大數據的背景下,企業為了保證企業決策的準確性和預判性,必須拋棄傳統的投資項目評估法,大數據下的市場經濟變動和貨幣價值波動,再加上現金流的不穩定和數據處理的不全面,固守傳統的企業投資標準必然會造成企業決策的事物。利用大數據背景下高度發達的互聯網體系,對現金流實現全程監控,根據“現金流”的實時狀況,及時獲取準確的數據信息,從而制定出較為合理的決策內容。

3.3創新企業治理

大數據時代的到來,也意味著傳統的企業管理結構同財務管理已經無法適應今天的企業發展模式。大數據時代的企業核心是團隊,一個好的團隊的合作力和執行力是企業發展和企業進步的核心。打破固有的“層級式”管理模式,廣泛推進“扁平化”的治理方式,鼓勵每一個成員參與到企業的決策中,激活企業團隊的創造力。此外,提升企業財務分析人員的素養也十分重要。財務分析人員是一個公司財務分析工作的核心,財務工作人員的素養也直接決定了財務分析工作的成效。大數據為財務分析人員的工作帶來了很多的便利,如減少信息搜集和錄入的時間,提高工作效率和減小誤差率等。但與此同時,財務分析人員的素養要求也發生了轉變,不僅僅局限于基礎的財會功底,新時代也要求財務分析人員掌握數據分析、數據處理能力,實時對數據信息作出應有的判斷,工作業務的廣度在拓寬,對工作人員的要求也自然會增多。

3.4重構企業財務風險管理

財務風險的管理也是大數據背景下企業財務管理的重要組成部分,財務風險一般來源于風險性和不確定性事件的發生。大數據時代下的企業財務風險管理重構主要源于企業運行中存在的隱形風險,其中包括財務風險概念的重構、風險應對的重構、風險評估系統的重構。大數據背景下,當企業在進行財務風險管理的時候,要注意減少對金融工具的依賴,根據實際的風險情況和經濟低潮情況進行合理的判斷,從而對財務管理中的風險進行穩定和平衡。找到企業財務風險的癥結所在,“對癥下藥”提出合理有效的解決方案。

3.5大數據財務管理邊界化的消除

大數據時代企業之間的隔閡被打破,企業數字化、網絡化和智能化得到了一個優良的發展環境。企業內部和企業之間的數據信息的互通和整合歸納,為企業財務管理提供了便捷的手段。消除財務管理邊界化,實現數據集中管理,是企業現代化改革的主要內容之一,同時也是企業大數據管理的必要條件之一。

4結語

綜上所述,大數據時代下經濟環境發生的巨大變化,使得企業的管理者和決策者無法再靜觀其變,適應大數據背景下數據信息處理和應用帶來的新變化,正確認識大數據的優勢和劣勢,創新企業財務管理的理論和實踐能力,做好應對大數據背景的挑戰,對企業財務管理提出變革的相關要求,從而迎頭趕上信息化浪潮,使企業發展走上利用大數據的平臺。

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